網路爬蟲 / Excel 自動化數據處理 / 通訊 MIMO 模擬

自動化程式幫您解決枯燥乏味的重複性工作

如果您在 AI 時代經常使用 Claude Code、ChatGPT 或 Cursor 幫您統整網頁資訊，您一定遇過以下問題：

1. Token 消耗極快：直接讓 AI 讀取原始網頁代碼（HTML），雜訊多又燒錢。

2. AI 幻覺：網頁廣告、側欄資訊干擾 AI 判斷，導致分析結果不精準。

3. 自動化成本高：市面上的 AI 爬蟲工具（如 Firecrawl 等）訂閱費用驚人。假設您每天需要爬一個50頁的左右的網站，每個月大約需要支付Firecrawl 2700台幣左右的訂閱費用。

1. 傳統網路爬蟲: 我透過傳統爬蟲將網頁內容精準提取，過濾廣告與無效代碼，只保留核心數據（如純文字、表格），將資料轉換成Markdown或Json格式，讓您的 AI 任務更精準、更省錢。很適合需要長期餵資料給 LLM 做分析報告、論文整理、競品追蹤的人

現有的AI自動化爬蟲如果需要大量且頻率高的使用，需要訂閱高昂的方案，傳統網路爬蟲可以降低每次運行的成本。

2. 串接熱門的AI如Gemeni來幫您自動化統整抓取下來的資料

3. 處理大量的CSV數據、資料清洗、合併與特徵提取，擅長處理千萬行的Excel檔案

4. 接下來是我的碩士專業，我擅長做通訊系統物理層模擬 (MIMO Simulation)、無線通訊演算法模擬